Aprendiendo Ciencia de Datos

La educación en ciencia de datos actualmente se ofrece en muchas formas y se espera que esta variabilidad continúe en el futuro cercano debido a la naturaleza rápidamente cambiante del campo.

Los entrenamientos en ciencia de datos se están publicando a un ritmo cada vez más rápido.

Entonces, ¿cómo se elige la mejor opción en Ciencia de Datos?

Opciones de Educación

Después de elegir una carrera relacionada con los datos e identificar las habilidades que necesita para ella, debe adquirir esas habilidades.

La clave está en adquirirlas de la manera que mejor le convenga y que sea más reconocida por el trabajo que está buscando.

Las formas más comunes de formación o de capacitación, en orden de compromiso de tiempo, son las siguientes:

Carrera Universitaria en Ciencia de Datos o un Campo Relacionado
Es la opción que más tiempo requiere pero que también ofrece una formación más completa y detallada.

Grados de Dos Años o Certificados
Estas opciones son más cortas que una carrera universitaria y suelen centrarse más en habilidades específicas.

Especialización en Ciencia de Datos
Es una forma de combinar una formación en ciencia de datos con otra área de estudio, lo que podría hacer que su perfil sea más versátil.

Empleo Orientado al Aprendizaje
Algunos trabajos ofrecen la oportunidad de aprender en el trabajo, lo cual puede ser beneficioso para adquirir habilidades prácticas.

Bootcamps
Estos son cursos intensivos que suelen durar semanas o meses y se centran en habilidades muy específicas.

Cursos virtuales
Estos cursos suelen ser más flexibles en cuanto a horario pero pueden no ofrecer el mismo nivel de interacción que otros métodos.

Videos virtuales Gratuitos
Son la opción más accesible y flexible, pero la calidad de la educación puede variar mucho.

Variabilidad en la Oferta Educativa
Dentro de estas categorías hay una gran variación en el método, estilo y enfoque de lo que se enseña. Sin embargo, en general, cada uno tiene su mejor caso de uso.

Eligiendo el método que mejor se adapte a sus necesidades y al tipo de trabajo que está buscando, podrá adquirir las habilidades necesarias para una carrera exitosa en ciencia de datos.

Formas en que uno puede aprender Ciencia de Datos y cómo elegir el mejor camino según las necesidades y circunstancias individuales. 

Grados Universitarios o Grados Relacionados  
Se utilizan: Para adquirir habilidades avanzadas, servicios directos de carrera y aprovechar la marca y el grado de una universidad.
Invierta tiempo: Promedio de 4 años.

Grados Asociados de dos años
Se utilizan: Colegios técnicos y comunitarios son útiles para obtener una buena base en herramientas de Ciencias de Datos.
Invierta tiempo: Promedio de 2 años.

Empleo Orientado al Aprendizaje (Prácticas, Becas, Aprendizajes)
Se utilizan: Para estudiantes o aquellos que no están empleados a tiempo completo y quieren probar diferentes industrias.
Invierta tiempo: Variable.

Bootcamps
Se utilizan: Para aprender un conjunto específico de técnicas directamente conectadas a las perspectivas laborales.
Invierta tiempo: Promedio de 1-10 semanas.

Cursos Online
Se utilizan para obtener una introducción amplia a un campo o área temática.
Recursos: Cursos em plataformas como Coursera, EDX e Udacity.
Invierta tiempo: Autodirigido o en tiempo real.

La elección del camino correcto en Ciencias de Datos depende de una variedad de factores: el tiempo que estás dispuesto a invertir, tus objetivos profesionales, y las áreas específicas que más te interesan. No existe un "único camino verdadero"; lo que funciona para una persona puede no ser la mejor opción para otra. Por lo tanto, considera tus necesidades y circunstancias personales al decidir cómo adentrarte en este emocionante campo.

Recuerda que el aprendizaje es un proceso continuo. Las tecnologías, técnicas y mejores prácticas en Ciencias de Datos están en constante evolución. Mantenerse actualizado y comprometido con el aprendizaje continuo es tan importante como el primer paso que tomes en tu educación en Ciencias de Datos.

Espero que esta guía te haya proporcionado una visión clara y útil de las diversas formas de entrar en el campo de las Ciencias de Datos. ¡Buena suerte en tu viaje!